Nous avons évoqué, dans le premier volet de cette série d’articles, le principal intérêt des solutions de suivi vibratoire sans fil : intégrer plus d’équipements à la maintenance prévisionnelle, à moindre coût.

Adopter le sans fil c’est donc multiplier le nombre de capteurs installés, avec une contrainte évidente : l’autonomie. Il serait en effet dommage qu’une technologie censée faire gagner du temps aux équipes de maintenance leur impose de consacrer des heures à remplacer des batteries. Mais qui dit autonomie longue durée (un an minimum en environnement industriel), dit réseau peu consommateur.
Exit le wifi ou la 4G, place aux réseaux IoT (LPWAN ou autres). Des réseaux qui ont au moins une caractéristique commune : un débit (bande passante) très inférieur à celui auquel nous sommes habitués dans notre vie quotidienne et dans les solutions de monitoring filaire.

La contrainte d’autonomie impose donc de réduire à la fois le nombre d’envoi de données des capteurs vers le serveur central et le poids intrinsèque de ces données. Comme nous l’expliquons en détail dans notre livre blanc « Monitoring sans fil et maintenance prévisionnelle : be smart ! », le sans fil entraîne un changement de paradigme : il faut faire des choix.

Le sans fil nous oblige à structurer une démarche experte dans l’acquisition de données en allant chercher la bonne information, au bon endroit, au bon moment. Celle qui permettra de prendre des décisions à bon escient. On passe donc d’une logique de « Big Data », qui prévaut encore dans l’esprit de beaucoup comme étant la solution pour établir des modèles prédictifs de défaillance des équipements, à une approche « Smart Data ».

La bonne nouvelle est que cette nouvelle stratégie d’acquisition de données est à la fois bonne pour la performance industrielle et pour la planète. Elle permet en effet de générer des gains en OEE et en maintenance plus rapidement, en s’appuyant sur l’expérience et les algorithmes développés par les experts de l’analyse vibratoire, et de s’inscrire dans une forme d’écologie digitale en limitant par exemple la taille des serveurs nécessaires au stockage des données.

Mais alors, qu’est-ce qu’une stratégie d’acquisition « smart » lorsque l’on parle de suivi vibratoire sans fil ?

C’est tout d’abord une stratégie différenciée, qui s’attache à définir le bon intervalle de mesure pour chaque équipement (ni trop court, ni trop long) et les bons indicateurs de base (représentatifs de l’état de santé de l’équipement et de son évolution).
C’est ensuite une stratégie adaptative, qui s’appuie sur l’intelligence embarquée pour collecter les données de diagnostic (plus lourdes) uniquement lorsque cela est nécessaire. En clair, les capteurs envoient régulièrement, sur la base de l’intervalle défini, les indicateurs de base. Lorsque le système détecte un changement de statut dans ces indicateurs, il choisit automatiquement, soit de réduire l’intervalle de mesure pour suivre l’équipement de plus près, soit de déclencher une mesure approfondie pour effectuer un diagnostic.

Attention : pour que le système puisse adapter automatiquement ses actions, il faut que la communication au sein du réseau puisse se faire dans les deux sens (du capteur vers la gateway et vice-versa). Ce n’est pas toujours le cas.